Стремительно обучающаяся нейросеть и формирующий потоки новых знаний искусственный интеллект (AI) начали создавать новую терминологическую среду в секторе нетканых материалов

Стремительно обучающаяся нейросеть и формирующий потоки новых знаний искусственный интеллект (AI) начали создавать новую терминологическую среду в секторе нетканых материалов, технического текстиля.

Учёные из Московского государственного университета имени М.В Ломоносова и Российского государственного университета имени А.Н. Косыгина исследовали проблему, связанную с противоречиями использования терминологии (на примере нетканых материалов «Холлофайбер» и других), а также выявили необходимость системно-аналитического подхода к разработке глоссария текстильной продукции.

Они отметили, что с учётом разнородности текстильной продукции для однозначного понимания терминологии целесообразно использовать основные принципы механики, термомеханики и аэромеханики сплошных сред с позиции системного анализа.

«Здесь следует обратить внимание на ситуацию, - сообщается в исследовании, - связанную с трактовкой терминов и определений, применяемых в соответствующих ГОСТах. Учёные и специалисты предприятий отмечают противоречия и снижение уровня проработки документации, что во многом связано со стремлением гармонизировать отечественную нормативную документацию и международные стандарты качества ISO».

Поддерживая создание глоссария нетканых материалов, завод «Термопол», отметил, что искусственный интеллект де-факто сегодня участвует в отборе материалов, начинает продуцировать информацию на основе не только научных, но и «левых» источников», сетей, «экспертов», массива тиражируемых заблуждений «по количеству упоминаний», ложных и сомнительных терминов, необоснованных заимствований и прямой траслитерации, характерной для онлайн сервисов и пр.

Нейросеть аккумулирует потоки отраслевых научных публикаций из миллионов источников, формируя инновационный глоссарий, трендовый язык науки, обобщая терминологию, предлагая, в частности, универсальные подходы к материаловедению, конструированию продукции текстильной и лёгкой промышленности. Однако «подсказки» новых AI-технологий, которые очень оперативно вычленяют самые трендовые темы с эксклюзивным контентом по направлениям, напрямую связанным с неткаными материалами, не всегда репрезентативны.

Ранее «Термопол», поддерживая научные разработки, отмечал важность появления монографии «Системно-аналитический подход к исследованию волокнистых материалов» (2018), однако нейросеть сегодня начинает вычленять значительный массив устаревших и ошибочных терминов, ориентируясь не столько на содержательные смысловые парадигмы, сколько на рекламные или упрощенно-примитивизированные понятия.

В связи с этим учёные сообщили о начале работы по созданию глоссария современных текстильных материалов.

Полный текст: https://hollowfiber.ru/main/info/nauchnaya-literatura