На круглом столе «Технологии формирования и реализации дизайн-компетенций в цифровой среде» впервые поделился некоторыми методиками работы с нейросетями

На круглом столе «Технологии формирования и реализации дизайн-компетенций в цифровой среде», который состоялся 18 октября в Костроме, в КГУ, «Термопол» впервые поделился некоторыми методиками работы с нейросетями, направленными на моделирование и применение нетканых материалов в дизайнерских утеплённых изделиях, созданных не человеком, а AI (искусственным интеллектом).

Предваряя уникальный контент, докладчик из «Термопол» сообщил, что цифровизация способствует кардинальному изменению систем управления и организации производства, взаимодействию с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции, проведению мониторинга и прогнозирования спроса на тот или иной вид изделий. Он кратко также изложил современные возможности цифровых методик, нейросетей, способствующих трансляции вербальных моделей, например, из литературных описаний, технической документации, ТУ, - в визуальный ряд, актуальный для оперативной разработки и внедрения утеплённых текстильных изделий с применением высокотехнологичных нетканых материалов «Холлофайбер» и других современных синтетических материалов.

Для цифрового анализа был сформирован массив big data, состоящий из 154 документальных и художественных источников следующих авторов различных периодов (список также был сформирован автоматизированными системами). В сообщении было отмечено, что первоначально в big data были загружены тексты различных художественных произведений и этнографических исследований указанных персоналий, в которых по ключевым запросам посредством электронных поисковых систем Яндекс и Google были выявлены описания разнообразной утеплённой одежды и снаряжения, способов теплоизоляции, защиты от воздействия холода, неблагоприятных климатических условий, минусовых температур, ветра, влажности и пр.

Помимо литературных источников в big data были размещены технические условия производителя материалов, в частности, ТУ 8391-002-72922610-05, а также наиболее актуальные монографии, посвящённые smart-textiles, нетканым материалам, полимерной высокотехнологичной продукции, производимой в РФ по направлению импортозамещения.

Для генерации визуального ряда из отобранного разработчиками вербального массива были выбраны несколько нейросетевых систем, генерирующих изображения по описанию на русском языке с алгоритмом до 20 миллиардов параметров и выше.

По итогам оперативной обработки данных нейросетью (от 3 секунд до 2 минут на каждое изображение) было получено 217 образов, из которых как наиболее оптимальные для дальнейшего адекватного внедрения в текстильные изделия на российских предприятиях легпрома автором были выбраны 35.

«Собрав» из массива данных обобщённый «образ без границ и локации» artificial intelligence (искусственный интеллект), нейросеть, стилизовала традиционные национальные «северные» коды и айдентику. Она полностью заменила натуральные материалы (пух, перо, шерсть, шкуры и пр.), применяемые веками в изготовлении утеплённой одежды северян, на инновационные высокотехнологичные синтетические ткани, мембраны и нетканые материалы Холлофайбер®, что соответствовало первоначальной постановке цели в техническом задании и описании в ТУ производителя высокотехнологичных материалов.

Раскрывая суть проекта, нейросеть сделала ставку на biomimetics (биомиметики, синтетические материалы и компоненты, имитирующие и превосходящие свойства натуральных, например, на основе ПЭТФ). «Это эволюция утепления: интеллектуальная защита от холода!» - утверждает нейросеть в смоделированном ею же текстовом описании.

Исследования AI, проводимые на стыке межкультурной коммуникации, новейших технологических возможностей переработки и анализа данных big data, анализа исторических, художественных и этнографических описаний утеплённых изделий и способов теплозащиты, позволяет констатировать появление новых возможностей для дизайна и конструирования одежды, снаряжения, строений с применением выпускающихся в РФ высокотехнологичных материалов (в т.ч. «Холлофайбер») с существенной оптимизацией затрат и сокращением сроков внедрения продукции.

Доклад представителя индустриального партнёра вуза состоялся в рамках Х Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы повышения эффективности научно-образовательной деятельности в области технологий, дизайна и культуры потребления», организованной кафедрой дизайна, технологии, материаловедения и экспертизы потребительских товаров КГУ, Костромским региональным отделением ООО «Союз дизайнеров России».

Впервые концепция была представлена на форуме «Содружество моды» и в рамках конкурса «Дизайн одежды», организованного «Арктической стартап-экспедицией: Дальний Восток и Арктика России» (АСЭ ДАР) в 2023 году. Развитие проекта осуществлено в рамках математического моделирования теплозащиты, прогнозирования свойств утеплённых изделий. Это данные основаны на протоколах многолетних испытаний нетканых материалов «Холлофайбер», и включены доктором технических наук Юрием Трещалиным (член-корреспондент Российской инженерной академии).

Председатель оргкомитета конференции к.т.н. Ольга Иванова, заведующая кафедрой дизайна, технологии, материаловедения и экспертизы потребительских товаров КГУ, анонсировала специальный очередной, ставший уже традиционным, семинар по данной теме в КГУ в начале 2025 года.

Прим.: использованы отрывки текста, сгенерированные нейросетями.